本成果是中国地震局"九五"重点项目计划95-04-05-02-04中的核心部分。该项目中还有中国地震局分析预报中心王晓青研究的前兆异常识别的χ2统计检验法和Bayes判别分析法，以及河北省地震局陈绍绪研究的前兆信度时空综合法。
本人作为该项目总负责人，《前兆群体非均匀性异常及其在地震短临预报中的应用》从方法、内容、推广使用都是独立的，且是整个项目的核心部分。
本课题在严格的统计理论基础上研究可延拓的前兆群体异常信息提取新方法、研制相关计算软件、地震预报的拟合检验和实际外推预报检验和外区移植预报检验。
１、主要研究内容
①研究前兆群体异常的综合特征及计算机识别。
②研究并解决群体前兆异常信息提取中的关键数学难题。
③研究群体前兆非均匀度异常信息提取的数学方法、计算软件。
④对该方法给出研究区内拟合检验、外推预报、外区检验及外推预报效果
２、特点
①本方法具有严格统计理论基础。
②异常识别是计算机自动进行，脱离人为干预，极为方便在研究区外进行移植、推广，这是对当前经验预报无法推广无法在外区移植的重要突破。
③本方法的相关软件界面十分明了，易于推广。
３、应用推广情况
本方法在内蒙、甘肃等省局预报人员中试用。在云南9个地区地震局及部分县地震局人员中使用，并有多份使用证明。这些证明都说明本方法科学，大大减少虚报，提高短临预报的准确率，效果良好。